Мы в соц. сетях
+7 (495) 134-35-26

Вложенность и показы в широком соответствии Яндекс.Директ

Друзья, всем привет) Вы когда-нибудь строили дом? Я не строил, но точно могу сказать, что строительство начинается с фундамента, затем возводят стены, а в конце устанавливается крыша.

Контекстная реклама тоже похожа на строительство дома. Только фундамент - это работа с ключевыми запросами, стены - составление качественных объявлений, а крыша - стратегия развития рекламной кампании.

Однако если мы хотим добротный дом, трех составляющих будет маловато. Помимо основы необходимо установить окна, двери, отопление.. Важно уделить внимание многим и многим деталям.

Например, при строительстве стен из газобетонных блоков не рекомендуется использовать обычный бетонный раствор. Потому что теплопроводность газобетона ниже, чем у цементного раствора, из-за чего в местах крепления блоков могут возникнуть тепловые потери.

То же самое и в контекстной рекламе. Можно выполнить основные настройки и на этом успокоиться, а можно немного углубиться и в будущем уберечь себя от утечки рекламного бюджета. 

В связи с этим мы продолжаем изучать подводные камни контекстной рекламы. 

На повестке дня – изучение вложенности. Сегодня будем уточнять смысл ключевых запросов и анализировать их точность, чтобы сделать нашу рекламу еще эффективнее.

Вести обзор мне будет помогать бесплатный плагин WordStater, с которым я буду работать с самого начала. Его можно установить здесь.

Данный инструмент является отличным помощником, так как значительно расширяет функционал WordStat →

 

Понятие вложенности

Вложенные запросы – это фразы с “хвостами”. 

Хвосты - это дополнительные слова, с помощью которых пользователи уточняют запросы. 

Т.е. вложенными запросами называются фразы, в которых к основному запросу добавлены уточняющие слова.

Приведу пример:

Возьмем тематику - продажа и установка кондиционеров в Москве.

В поисковую строку Wordstat вводим запрос, который и будет нашей основной фразой: “Купить кондиционер”.

Как видим, в левом столбце отобразились все запросы, содержащие основную фразу.

Чтобы вы могли увидеть уточняющие слова (так называемые “хвосты”), я ее выделил красным. 

При настройке Яндекс.Директ учитывайте, что ваши объявления будут показаны в широком соответствии, т.е. по всем запросам, которые будут содержать в себе слова из основной фразы. Яндекс делает это для того, чтобы вы получали больше показов и соответственно кликов. 

Поэтому если мы запустим рекламу по запросу “купить кондиционер”, объявление будет показано по всем фразам из левой колонки. Так как все эти запросы содержат основную фразу.

 

Зачем изучать вложенные запросы

Показы в широком соответствии имеют свои плюсы и минусы. 

Однозначным плюсом является то, что вам не придется сидеть часами и собирать тысячи ключевых запросов, чтобы охватить как можно больше вариантов, Яндекс сделает это за вас. 

Минусом в этом случае будут нецелевые показы, от которых нужно избавиться, чтобы не сливать рекламные бюджеты.

Поэтому если мы хотим собрать качественное семантическое ядро, то нам просто необходимо проанализировать вложенность и уточнить основную фразу путем исключения нецелевых “хвостов”.

Это позволит избавиться от нецелевых показов и привлечь более качественный трафик.

Также изучение вложенности позволит лучше понять потребности покупателя, уточнить спрос и благодаря этому сделать рекламу эффективнее.

 

Уточнение смысла ключевых запросов

Я всегда рекомендую начинать сбор семантического ядра с уточненных запросов, которые содержат в себе 4 и более слов. Это позволяет быстрее понять тематику и выявить вопросы, которые чаще всего волнуют покупателей.

Ведь чем больше слов в запросе, тем понятнее смысл того, что конкретно нужно пользователю. А чем лучше мы изучим спрос, тем эффективнее будет наша реклама 

Продолжим на примере с кондиционерами.

Как вы думаете, какие бывают кондиционеры?

Вспоминаем, что мы продаем кондиционеры и сплит-системы для дома. 

Соответственно запрос “купить кондиционер” на первый взгляд кажется подходящим.

Но давайте разберемся подробнее - вводим его в поисковую строку Wordstat и смотрим, что получилось.

Судя по списку вложенных запросов, пользователи ищут кондиционер для белья, для волос, для автомобилей и так далее.

Соответственно, многие из представленных запросов не имеют отношения к продаже и установке сплит-систем в квартирах или домах. 

Получается, фраза “купить кондиционер” имеет слишком многозначный смысл, и если мы хотим настроить рекламу качественно, ее необходимо уточнить.

 

Как исследовать вложенность с помощью плагина Wordstater

Вспоминаем, как мы ищем в интернете ту или иную информацию, в особенности, если сами до конца не знаем, что нам нужно.

К примеру, я хочу найти фильм, у которого знаю сюжет, но забыл название.

Для этого ввожу в поисковик фразу “фильм где было торнадо”. Понимаю, что она слишком абстрактна, ведь фильмов с таким сюжетом десятки. Поэтому я уточняю свой запрос такими словами как “цунами” и “холод”.

Ура – Яндекс тут же выдал мне релевантные страницы.

По такому же принципу исследуется вложенность ключевой фразы. То есть к двусловному запросу мы добавляем слова еще и еще. Потому что: 

Чем больше слов во фразе, тем понятнее ее смысл.

 

Как это выглядит на практике:

Воспользуемся уже известным нам плагином WordStater, который оснащен функцией анализа вложенности.

Для этого в поисковую строку вводим нашу ключевую фразу “купить кондиционер”. 

Затем в правом верхнем углу (под кнопкой "Подобрать") жмем кнопку “Вложенность”, которая обозначается двумя плюсами “++”.

Каждый клик по кнопке добавляет к основной фразе переменную, вместо которой в таблице будет показано уточняющее слово.

Например, наша фраза состоит из двух слов “Купить кондиционер”. 

Если один раз кликну по кнопке “++”, то в левой таблице мы увидим трехсловные запросы, содержащие основную фразу.

Если еще раз кликну, то отобразятся четырехсловные запросы, и так далее – до семи слов.

Эта функция дает возможность параллельно со сбором фраз анализировать вложенность и уточнять смысл слов.

 

Быстрый способ собрать и уточнить запросы

Рассмотрим на примере:

К основной фразе добавляем два слова, в результате чего Wordstat выдаст четырехсловные запросы, которые содержат основную фразу.

Наводим курсор на фразу “купить кондиционер +в москве”. Рядом с ней появляется кнопка с обозначением кавычек.

После нажатия плагин откроет ее в новой вкладке и при этом обернет в кавычки, что позволит оценить степень ее вложенности.

Как видим, в левой таблице отображается статистика в широком соответствии, т.е. сколько всего было запросов, содержащих данную фразу. А в верхней части таблицы отражена точная частотность по четырехсловному запросу.

Вот мы и определили степень вложенности. Получается, всего запросов с этой фразой 4972, из них - 764 точных запроса. Значит, 4972-764 = 4208 раз в запросах пользователей было более 4-х слов, и наша задача - их уточнить.

Воспользуемся кнопкой “++вложенность и добавим пятое слово. Это позволит получить дополнительную информацию о предпочтениях пользователя.

Благодаря изучению вложенности мы точнее узнали, какие кондиционеры нужны пользователям, и теперь сможем собрать качественную семантику. 

С помощью плагина WordStater вы можете сразу собрать ключевые запросы и формировать список минус-слов.

 

Подведем итоги

Сегодня мы научились уточнять смысл ключевых запросов и глубже понимать потребности целевой аудитории.

Эту методику можно использовать во всех отраслях интернет-маркетинга. Например, при написании статей находить вопросы, которые чаще всего интересуют пользователей. При изучении рынка можно быстро понять, что чаще пользуется спросом.

Но самое главное, изучение вложенности позволит собрать качественное семантическое ядро и хороший список минус-слов для старта рекламной кампании. Ведь именно на начальных этапах нам нужны максимально точные запросы, которые уже в дальнейшем можно расширить по мере необходимости.

Если вы хотите узнать, как быстро собирать минус-слова с помощью плагина WordStater или составлять хорошее семантическое ядро, оставляю ссылки ниже.

 

Полезные ссылки: